Во една студија од Масачусетскиот институт за технологија, 54 испитаници – на возраст од 18 до 39 години од областа на Бостон – биле поделени во три групи и биле замолени да напишат неколку есеи користејќи го ChatGPT на OpenAI, пребарувачот на Google, или без помош.
Истражувачите користеле електроенцефалографија (ЕЕГ) за да ја евидентираат мозочната активност во 32 региони и откриле дека корисниците на ChatGPT имале најниска мозочна ангажман и соодветно послаби перформанси на невронско, лингвистичко и бихејвиорално ниво.
Во текот на неколку месеци, корисниците на ChatGPT стануваа сè повеќе мрзливи со секој следен есеј, честопати прибегнувајќи кон едноставно копирање до крајот на студијата.
Трудот сугерира дека употребата на големи јазични модели (LLM) всушност може да биде штетна за учењето, особено за помладите корисници. Експертите сè уште не ја оцениле студијата и големината на нејзиниот примерок е релативно мала, но авторката Наталија Космина верува дека е важно да се објават резултатите за да се покренат загрижености дека како што општеството сè повеќе се потпира на LLM за непосредна погодност, долгорочниот развој на мозокот може да биде жртвуван во процесот.
„Не чекав експертска проценка бидејќи се плашам дека за 6-8 месеци некој ќе одлучи да воведе градинка GPT. Мислам дека тоа би било апсолутно лошо и штетно. Мозоците во развој се во најголема опасност“, вели таа.
Генерирање на идеи
Медиумската лабораторија на МИТ неодамна посвети значителни ресурси за проучување на различните влијанија на генеративната вештачка интелигенција (ВИ). На пример, студиите претходно оваа година покажаа дека, генерално, колку повеќе време корисниците поминуваат разговарајќи со Chat GPT, толку поосамено се чувствуваат.
Космина сакаше конкретно да го истражи влијанието на употребата на вештачка интелигенција врз училишните активности, бидејќи сè повеќе ученици ја користат. Затоа, таа и нејзините колеги ги замолија испитаниците да напишат 20-минутни есеи врз основа на тестот за школски способности (SAT), вклучувајќи теми за етиката на филантропијата и тешкотијата на повеќекратниот избор.
Сите во групата за пишување на ChatGPT напишаа забележително слични есеи, на кои им недостасуваше оригинална мисла, потпирајќи се на истите фрази и идеи. Двајцата наставници кои ги оценија есеите ги нарекоа во голема мера „бездушни“. ЕЕГ-то покажа ниски нивоа на извршна контрола и внимание. До третиот есеј, многу од испитаниците едноставно му ја даваа задачата на ChatGPT, кој направи речиси сè.
Спротивно на тоа, групата со само мозок покажа највисока невронска поврзаност, особено во алфа, тета и делта опсезите, кои се поврзани со креативното идеи, употребата на меморијата и семантичката обработка. Оваа група беше поангажирана и љубопитна, имаше чувство на сопственост и поголемо задоволство од своите есеи.
Третата група, која го користеше пребарувачот на Google, исто така имаше високо ниво на задоволство и активна мозочна функција. Разликата е значајна бидејќи многу луѓе сега бараат информации преку чет-ботови.
По три пишани есеи, од испитаниците беше побарано да препишат еден од претходните трудови, но групата што го користеше ChatGPT без помош на тој инструмент и групата што го користеше само мозокот беа во можност да го користат ChatGPT.
Првата група се сетила на мал дел од сопствените есеи и имала послаби алфа и тета мозочни бранови, што веројатно одразувало заобиколување на процесите на длабока меморија.
„Задачата беше извршена, може да се каже ефикасно и пријатно. Сепак, во суштина ништо од тоа не беше интегрирано во мемориските мрежи“, вели Космина.
Втората група, пак, покажа добри резултати, покажувајќи значително зголемување на мозочната поврзаност низ сите фреквентни опсези на ЕЕГ. Ова дава надеж дека вештачката интелигенција, доколку се користи правилно, може да го подобри учењето, а не да го наруши.
„Едукацијата за употребата на овие инструменти и промовирањето на фактот дека мозокот треба да се развива на поаналоген начин се апсолутно критични. Ни треба конзистентно активно законодавство и, што е уште поважно, треба да ги тестираме овие инструменти пред имплементација“, вели Космина.
Многу деца во голема мера се потпираат на вештачката интелигенција за училишните задачи. Од психијатриска перспектива, прекумерната зависност од големи јазични модели може да има несакани психолошки и когнитивни последици, особено кај младите луѓе чии мозоци сè уште се развиваат. Невронските врски што помагаат во пристапот до информации, запомнувањето на фактите и флексибилноста ќе ослабнат.
Иронично, откако беше објавена студијата, неколку корисници на социјалните медиуми ја сумираа преку LLM, а потоа ги објавија наодите на интернет. Космина го очекуваше ова, па затоа фрли неколку стапици за вештачката интелигенција, така што LLM би можел да извлече само ограничени сознанија од студијата.
LLM, исто така, измисли важен детаљ: никаде во студијата не беше наведена верзијата на ChatGPT што се користеше, но вештачката интелигенција посочи дека е користен GPT-4o. Токму тоа сакавме да го видиме, бидејќи бевме прилично сигурни дека LLM ќе халуцинира за тоа, вели Космина, смеејќи се.
Таа вели дека во моментов работат на слична студија што ја тестира мозочната активност во софтверското инженерство и програмирањето со и без вештачка интелигенција – и досега резултатите се уште полоши. Студијата би можела да има импликации за многу компании кои сакаат да ги заменат програмерите на почетно ниво со вештачка интелигенција. Дури и ако ефикасноста се зголеми, зголемената зависност од вештачката интелигенција би можела да го намали критичкото размислување, креативноста и решавањето проблеми кај остатокот од работната сила.
Научните студии за влијанијата на вештачката интелигенција сè уште се појавуваат и се развиваат. Студија на Харвард во мај покажа дека генеративната вештачка интелигенција ги прави луѓето попродуктивни, но помалку мотивирани. Исто така, минатиот месец, МИТ се дистанцира од студијата на својот докторант по економија, која сугерираше дека вештачката интелигенција може значително да ја подобри продуктивноста на работниците.
OpenAI не одговори на барањето за коментар. Минатата година, во соработка со Wharton School of Business – Wharton Online – на Универзитетот во Пенсилванија, компанијата објави водич за наставници за тоа како да се користи генеративна вештачка интелигенција во училницата.