Според најновите анализи од водечките истражувачи, на хоризонтот се појавува неочекувана пречка во работата на вештачката интелигенција – недостаток на податоци.
Иако повеќето луѓе зборуваат за микрочипови , енергија и компјутерска моќ, податоците – суровината за обука на модели на вештачка интелигенција – станаа тесно грло во следната фаза од развојот, пишува Голдман Сах .
1. Вештачката интелигенција нема што повеќе да „храни“
Вештачката интелигенција (ВИ) напредува со неверојатна брзина. Секој месец има нови модели кои можат да пишуваат, преведуваат, дизајнираат, кодираат или анализираат.
Но, според најновиот извештај од „Голдман Сакс“, тој развој наскоро може да забави, не затоа што нема доволно чипови или моќност, туку затоа што нема доволно нови податоци.
Системите со вештачка интелигенција веќе го „проголтаа“ речиси целиот јавен интернет, целиот текст, слики, видеа и код што луѓето некогаш го објавиле. Сега нема доволно свежа, квалитетна содржина за понатамошно тренирање на моделите. Со други зборови, машините научија речиси сè што им беше достапно.
2. Трите клучни состојки на вештачката интелигенција: електрична енергија, пресметка и податоци
Секој напреден систем со вештачка интелигенција зависи од три работи:
Денес сите зборуваат за чипови и моќност, но податоците се тивкиот, невидлив херој на индустријата за вештачка интелигенција. Без нив, дури и најбрзиот процесор не вреди многу.
3. Нови пазари за податоци
Како што „органскиот интернет“ (јавните информации) исчезнува, големите компании почнуваат да бараат нови извори на податоци :
Купување и лиценцирање – Фирмите за вештачка интелигенција како OpenAI и Google веќе им плаќаат на издавачи, универзитети и медиуми за да ја користат нивната содржина.
Затворени (сопственички) податоци – сè што се наоѓа во приватните бази на податоци на компании, болници или државни институции, станува ново „злато“.
Синтетички податоци – вештачката интелигенција сега создава вештачки примери за обука самостојно, на пример, симулации на сообраќај, медицински сценарија или лабораториски експерименти.
Брзо се формира нов пазар на податоци, каде што секоја компанија ќе мора да одлучи: дали да ги задржи, продаде или сподели своите податоци под одредени услови.
4. Вредноста на „паметните податоци“
Веќе не е важно да имате „многу податоци“, туку да ги имате вистинските податоци – прецизни, стручно организирани и сигурни.
На пример, компаниите што поседуваат експертиза (инженерски фирми, издавачи на учебници, лаборатории, истражувачки центри) имаат огромен потенцијал да ја користат својата содржина за обука на специјализирани системи за вештачка интелигенција.
Во исто време, прашањата за сопственост, приватност и потекло на податоците стануваат клучна тема на законодавството. Државите ќе мора да одлучат како да ги заштитат корисниците без да ги забават иновациите.
5. Што значи ова за бизнисот?
За компаниите ширум светот, пораката е јасна: податоците стануваат нов стратешки ресурс.
Во минатото, највредно беше да се има фабрика, но денес е највредно да се има знаење и добро структурирани податоци.
- Организации кои веќе:
- ги организираат своите бази на податоци,
- да се направат јасни политики за сопственост и
- користете алатки за вештачка интелигенција за анализа,
- ќе бидат во најдобра позиција да го искористат следниот бран на развој на вештачката интелигенција.
Вештачката интелигенција го менува светот, но сега се соочува и со ограничувања.
Исто како што нафтата и челикот некогаш ја поттикнаа индустриската револуција, податоците се горивото на дигиталната револуција.
Светот може да остане без „бесплатни“ податоци, но не и без можности, бидејќи оној што ќе научи правилно да собира, складира и користи свои податоци ќе владее со новата економија на знаење.