Додека спасувачките екипи продолжуваат да бараат преживеани во урнатините од двојните земјотреси што ја погодија Венецуела, се одвива уште една трка од вселената.
Вселенските агенции, технолошките компании и меѓународните организации активираа мрежа од алатки за вештачка интелигенција и геопросторна анализа за да ги идентификуваат, во рок од неколку часа, областите кои најверојатно ќе бидат уништени и да помогнат во насочувањето на ресурсите за итни случаи таму каде што се најпотребни.
Еден од клучните играчи е НАСА, која ја активираше својата програма за одговор при катастрофи заедно со истражувачите од Државниот универзитет во Орегон.
Нивната работа е да анализираат радарски слики направени пред и по земјотресот за да детектираат непосредни промени на земјата и зградите.
Користејќи го овој систем, научниците проценуваат дека речиси 59.000 згради можеби биле оштетени или уништени, прелиминарна бројка што помага во насочувањето на почетните напори за спасување.
Сепак, овие слики не би биле можни без европската програма Коперник.
Сателитите „Сентинел-1“, управувани од Европската Унија и Европската вселенска агенција, обезбедуваат радарски слики со висока резолуција што овозможуваат мерење на движењата на земјата од само неколку сантиметри и идентификување на згради чиј облик се променил по земјотресот.
Оваа информација е суровината врз која работат алгоритмите на вештачката интелигенција.
Мајкрософт се придружи на овој напор преку лабораторијата на Ал.
Компанијата разви модели за компјутерска визија способни автоматски да анализираат илјадници сателитски слики за да ги класифицираат зградите според веројатноста дека се оштетени.
Наместо да ги заменат теренските тимови, овие модели помагаат да се постават приоритети и да се истакне кои населби треба прво да се инспектираат.
Сите овие информации на крајот стигнуваат до оние на кои им се потребни благодарение на Центарот за хуманитарни податоци на Обединетите нации (HDX), платформата каде што „Мајкрософт“ објавува мапи на штети, така што владите, невладините организации и спасувачките екипи можат да ги консултираат во речиси реално време.
На овој начин, различни организации работат од истата база на податоци и можат подобро да го координираат хуманитарниот одговор.
Но, експертите нагласуваат дека ниту една од овие алатки не ја заменува инспекцијата на лице место.
Мапите генерирани од интелигенцијата даваат веројатносни проценки, а не дефинитивна дијагноза.
Но, кога илјадници згради може да бидат погодени и секој час е важен во потрагата по преживеани, речиси моменталниот поглед на катастрофата може да направи разлика помеѓу пристигнувањето на време и пристигнувањето предоцна.
