Вештачката интелигенција може да не направи попродуктивни

Вештачката интелигенција (ВИ) поставува нови предизвици за бизнисите и вработените, но експертизата ќе биде предност на луѓето пред вештачката интелигенција, е еден од заклучоците на панелот „Моќта на вештачката интелигенција и податоците“ што се одржа на конференцијата на Самитот на извршните директори.

Разговорот на оваа тема го водеа Александар Грашиќ, основач на едукативната платформа Outliers, Лука Аничин, консултант за вештачка интелигенција и податоци и Небојша Бјелотомиќ, директор на Иницијативата за дигитална Србија.

Откако Chat GPT беше популаризиран како производ базиран на вештачка интелигенција кој е достапен за секого за да добиваат приспособени и персонализирани одговори, се отворија неколку можности за користење на оваа технологија. Во исто време, донесе и нови предизвици со отворањето на една од актуелните теми на денешницата – како вештачката интелигенција ќе го промени светот на бизнисот?

Зборувајќи за разликите во работните производи на луѓето кои користат и не користат Chat GPT за решавање на деловните предизвици, Небојша Бјелотомиќ истакна дека резултатите од една неодамнешна студија на Бизнис школата на Харвард покажале дека луѓето кои ја користат оваа алатка со јасни упатства решаваат дадените проблеми за 25 отсто побрзо. Од друга страна, процентот на применливи решенија кај оние кои користеле Chat GPT бил 60 проценти во споредба со луѓето кои работеле без помош на Chat GPT, кои испорачуваат квалитетни решенија во 80 проценти од случаите.

Ова го покренува прашањето што работодавачот може да направи побрзо и подобро користејќи ги достапните алатки за вештачка интелигенција. 

– На дневно ниво, вештачката интелигенција може да не направи попродуктивни. Кога ќе видиме дека нешто се повторува, кога ќе ги видиме состаноците што ги одржуваме или размената на голем број мејлови, треба да размислиме како тоа да го автоматизираме и наместо со повторувачки дејства, да се занимаваме со креативниот дел од работата што бара одредено ниво на стручност на самите луѓе. Тоа е најскапоценото – изјави Грашиќ.

Ова е пораката што треба да ја испратиме до образовниот систем, смета Грашиќ, бидејќи од него треба да започне запознавањето со новите технологии:

– Кај нас доаѓаат генерации кои се обединети со технологијата од самото раѓање и не смееме да им испратиме порака дека вештачката интелигенција ќе ги замени, туку како да продолжиме да ја зајакнуваме својата експертиза со неа – објасни Грашиќ.

Лука Аничин се согласи дека образованието е важно и додаде дека е исто така клучно за да се процени колку во моментов можеме да се потпреме на постоечките алатки за вештачка интелигенција. 

– Главната транзиција е во образованието, што всушност значи да ве освести што вештачката интелигенција може да направи за вас, а што не. Повеќето разбираат Chat GPT и слични алатки, но тие не се единствените алатки за вештачка интелигенција што се користат денес. И кога зборуваме за тоа, треба да знаеме дека ниту Chat GPT ниту која било друга алатка за вештачка интелигенција не знае се и нема контекст затоа што не е тренирано да третира некого или да брани некого на суд, туку на пр. предвиди кој е следниот збор кога ќе го напишеш текстот – заклучи Аничин.

Небојша Бјелотомиќ се надоврза на оваа тема и го привлече вниманието на фактот дека компаниите, кога нешто не знаат доволно, сосема природно повикуваат консултанти и во таа смисла предупреди:

– Кога ќе донесете консултанти, вашите вработени ќе се грижат кој ќе остане без работа, а ако ги едуцирате да размислат што можат да направат со таква алатка за да им ја олеснат работата и да станат поефикасни, тие самите ќе гледаат да воведат што е можно поскоро да ги внесат во нивната рутина затоа што ќе им биде полесно, што е придобивка што ќе ја види целата компанија.

Обраќајќи се на тоа како моделите со вештачка интелигенција како Chat GPT (технички познати како модели за генерирање на големи јазици или LLM) се добри за општи места, Лука ја даде својата проценка и она што тој го гледа како следен чекор за компаниите кои размислуваат да развијат алатки за вештачка интелигенција што одговараат на нивните специфични потреби:

– Најголемото нешто што се случи со LLM е поедноставен интерфејс, се друго поврзано со оваа технологија постоело и пред пет години. Вештачката интелигенција е многу поширока од разговорот со четбот. Компаниите со кои работам имаат многу поголеми можности да применат вештачка интелигенција на нивните податоци без разлика дали користат LLM или нешто друго. Бизнисите за е-трговија на пр. тие имаат најголема вредност во системите за препораки за производи за клиентите, од кои директно зависи нивниот профит.

На самиот крај, панелистите се запрашаа дали живееме во време кога вештачката интелигенција е нешто што е трансформативна промена или тоа е технолошко движење кое едноставно ги следи случувањата што се случуваат со децении. Во врска со тоа дали сме сведоци на револуција на вештачката интелигенција, Грашиќ рече:

– Со вакви бесплатни алатки за вештачка интелигенција, голем број луѓе добија пристап до технологијата. Така беше популаризиран, но веднаш не најде еднаква примена во бизнисот, па револуцијата не се случи преку ноќ. Она што е важно е да размислиме како постепено да ги инкорпорираме овие алатки во работите што ги правиме.

– Има промена во начинот на размислување и на бизнисите и на поединците — во смисла дека податоците повеќе не се последица на бизнисот, туку ресурс. Повеќето компании не можат да создадат компаративна предност од страна на технологијата, но податоците се она што преку алатките за вештачка интелигенција може да им даде предност на пазарот во однос на дополнително знаење како да ги подобрат или унапредат производите и процесите – подвлече Аницин.