Како ЧетГПТ ѝ помогна на една жена да открие скриен рак
Кога Лорен Банон, 40-годишна жителка на САД и мајка на две деца, почна да се мачи да ги витка прстите, таа се посомнева дека нешто не е во ред.
Во февруари 2024 година, лекарите ги отфрлија нејзините симптоми, влошување на вкочанетоста наутро и навечер, и ѝ дијагностицираа ревматоиден артритис. Иако нејзините повеќекратни резултати од тестовите не го потврдија тоа.
Месеци подоцна, по интензивна болка во стомакот и брзо губење на тежината, Банон сфати дека треба да побара второ мислење на друго место. Тогаш се обрати на ЧетГПТ, четботот со вештачка интелигенција развиен од Опен АИ.
Банон, која раководи со маркетинг компанија и живее помеѓу Северна Каролина и Американските Девствени Острови, ја праша алатката што може да имитира ревматоиден артритис. Таа сугерираше Хашимотова болест, автоимуна состојба што влијае на тироидната жлезда, па дури и ѝ кажа кој тест да го побара. Тој одговор ѝ го промени животот.
„Требаше да откријам што ми се случува, едноставно се чувствував толку очајно. Едноставно не ги добивав одговорите што ми беа потребни“, рече Бенон, како што објави Њујорк пост.
И покрај скептицизмот од нејзиниот лекар, таа инсистирала да се тестира во септември 2024 година. Резултатот го потврди сомневањето на вештачката интелигенција. Тој тест доведе до ултразвук на тироидната жлезда, кој откри две мали грутки. Во октомври, лекарите потврдија дека се канцерогени.
„Да не погледнев на ЧетГПТ, само ќе го земев лекот за ревматоиден артритис и ракот ќе се проширише од мојот врат насекаде на други места“, рече Бенон.
Таа тврди дека увидот од четботот со вештачка интелигенција довеле до нејзината дијагноза што ѝ го спасила животот.
„Ми го спаси животот. Никогаш немаше да го откријам ова без ЧетГПТ. Сите мои тестови беа совршени.“
Иако не го покажуваше типичниот замор поврзан со Хашимото, Бенон верува дека вештачката интелигенција помогнала да се открие состојба што инаку би поминала незабележано.
Подоцна била подложена на операција за отстранување на тироидната жлезда и две лимфни јазли. Сега, кога се опоравува и е под континуиран мониторинг, Банон се надева дека нејзината приказна ќе ја подигне свеста за тоа како алатките за вештачка интелигенција, кога се користат внимателно, можат да ги поддржат пациентите во застапувањето на нивното здравје.
Сепак, таа ги предупредува другите да не ја користат вештачката интелигенција како замена за медицинска нега.
„Ако ви дава нешто за кое треба да се размисли, замолете ги вашите лекари да ве тестираат“, рече таа. „Не може да направи никаква штета. Се чувствувам среќна што сум жива.“
Употреба на вештачка интелигенција во здравствената заштита?
Експертите се согласуваат дека вештачката интелигенција има улога во модерната медицина, но само кога се користи заедно, а не наместо квалификуван медицински совет.
Д-р Харви Кастро, сертифициран лекар за итни случаи и национален говорник за вештачката интелигенција во медицината, верува дека приказни како оваа на Банон го покажуваат ветувањата на технологијата, но тој ги повикува пациентите да бидат внимателни.
„Вештачката интелигенција не е замена за човечката медицинска експертиза“, изјави тој за Фокс Њуз Дигиталl.
„Овие алатки можат да помогнат, да алармираат, па дури и да утешат, но не можат да дијагностицираат, испитаат или лекуваат.“
„Кога се користи одговорно, вештачката интелигенција може да ги подобри резултатите од здравствената заштита, но кога се користи изолирано, може да биде опасна“, додаде тој.
Вештачката интелигенција веќе го преобликува полето на здравствена заштита.
Од транскрипција на белешки до означување на абнормални скенирања, таа ги поедноставува работните процеси и ја изострува дијагнозата.
Според д-р Самир Кендејл од Медицинскиот факултет Харвард, потенцијалот на вештачката интелигенција се протега низ специјалностите, нудејќи клиничка поддршка без да ја замени експертизата.
Но Кендејл, исто така, истакнува големо ограничување: повеќето лекари не се обучени да користат алатки за вештачка интелигенција.
„Вештачката интелигенција не беше воведена на медицинскиот факултет до неодамна“, рече тој. Тој јаз во знаењето може да доведе до лоша имплементација или прекумерна зависност.
Д-р Маха Фархат од Општата болница во Масачусетс нагласува дека вештачката интелигенција може да ја намали дијагностичката несигурност и да поддржи персонализиран третман, но само ако лекарите на клиниките разбираат како ефикасно да ја применат.
