Кој инвестира најмногу во Европа во вештачка интелигенција?
Европа се соочува со предизвици во усвојувањето на вештачката интелигенција, вклучувајќи регулаторни бариери и недостиг од квалификувани професионалци.
„Следната генерација на ЕУ“ вети 4,4 милијарди евра за иницијативи за вештачка интелигенција, а предничат две јужноевропски земји, пишува Телеграф.
Вештачката интелигенција (ВИ) го преобликува глобалниот економски пејзаж, појавувајќи се како главна сила во дигиталниот домен и поттикнувајќи ги иновациите низ секторите.
До 2030 година, вештачката интелигенција се очекува да има инјектирано повеќе од 11 трилиони евра во глобалната економија, според прогнозите на индустријата.
Се предвидува дека вештачката интелигенција и роботиката заедно ќе доведат до создавање на околу 60 милиони нови работни места на глобално ниво до 2025 година, што ја нагласува критичната важност на дигитализацијата во поттикнувањето на економскиот раст.
Во заеднички напори да се совпадне со глобалните технолошки лидери, Европската унија го интензивира својот притисок за интегрирање и унапредување на вештачката интелигенција, со посебен акцент на зајакнувањето на дигиталната инфраструктура и способностите низ нејзините земји-членки.
Сепак, и покрај овие оптимистички прогнози, предизвиците остануваат.
Велина Лилјанова, истражувач во службата за истражување на Европскиот парламент, го истакна бавното усвојување на вештачката интелигенција во Европа во критичните сектори како што се здравството и јавната администрација.
„Европа има слабост во оваа насока“, тврди таа во нејзината најнова студија насловена како Инвестирање во вештачка интелигенција во националните планови за закрепнување и отпорност.
Остануваат предизвиците што го попречуваат поширокото усвојување на вештачката интелигенција
Лилјанова истакнува дека Европа се соочува со неколку предизвици кои го попречуваат поширокото усвојување на вештачката интелигенција, вклучувајќи регулаторни бариери, проблеми со довербата, недостаток на дигитални вештини и ниски нивоа на дигитализација на компаниите.
„Земјите-членки треба да ги решат овие бариери за да го олеснат широкото вклучување“, рече таа, нагласувајќи ја потребата од регулаторни реформи, зголемување на дигиталните вештини и поттикнување на дигитализацијата на компаниите.
Европската комисија постави амбициозни цели за 2030 година: цел 90 проценти од малите и средни претпријатија (МСП) во ЕУ да постигнат барем основно ниво на дигитален интензитет и за 75 проценти од компаниите во ЕУ да усвојат технологии како што се cloud computing, AI , и големи податоци.
Како европските земји инвестираат во вештачка интелигенција
Инвестициските стратегии за вештачка интелигенција значително се разликуваат помеѓу земјите-членки на ЕУ, почнувајќи од директно финансирање на истражување и развој (R&D) до индиректна поддршка преку дигитализација на деловните и јавните услуги, како што е наведено од Лилјанова.
Шпанскиот Национален план за закрепнување и отпорност (NRRP) конкретно издвојува средства за зајакнување на развојот на вештачката интелигенција, со цел да се позиционира земјата како лидер во научната извонредност и иновација на вештачката интелигенција. Планот се фокусира на развој на алатки и апликации за вештачка интелигенција на шпански јазик за да се зголеми продуктивноста во приватниот сектор и ефикасноста во јавната администрација.
Италијанската стратешка програма за вештачка интелигенција (2022-2024), усогласена со пошироката стратегија за вештачка интелигенција на ЕУ, има за цел да ја направи Италија глобален центар за истражување и иновации за вештачка интелигенција преку подобрување на способностите и привлекување врвни таленти за вештачка интелигенција.
Данска го користи својот силен екосистем за истражување и развој и високиот дигитален интензитет меѓу малите и средните претпријатија за да ја подобри својата национална дигитална стратегија, вклучително и вештачката интелигенција за подобрување на јавната администрација преку реформи.
Трката на Европа кон вештачката интелигенција: Која европска земја е водечка инвестиција во вештачката интелигенција?
Заедничкиот истражувачки центар на Европската комисија спроведе исцрпна анализа на финансирањето поврзано со вештачката интелигенција низ земјите на ЕУ.
Според студијата од 2023 година на Папазоглу и сор.
Поточно, од 116,8 милијарди евра доделени од NGEU RRF за „Дигиталната декада“, 4,376 милијарди евра се наменети за проекти за вештачка интелигенција.
Проектите за вештачка интелигенција сочинуваат 4,4 милијарди евра од вкупните инвестиции за дигитализација на NGEU RRF
Распределбата на националните инвестиции ја открива Италија како лидер, која планира 1,895 милијарди евра за проекти поврзани со вештачката интелигенција. После тоа доаѓа Шпанија со 1,2 милијарди евра. Заедно, двете јужноевропски земји претставуваат 71 отсто од вкупната инвестиција доделена на проекти поврзани со вештачката интелигенција во рамките на НГЕУ РРФ.
Италија и Шпанија водат европски инвестиции за вештачка интелигенција, што претставува над 70 проценти од распределбата на NGEU RRF
Данска води на релативна основа, посветувајќи 8,7 проценти од својот буџет за дигитален RRF на проекти за вештачка интелигенција, проследена со Шпанија со 6,4 проценти и Ирска со 5,2 проценти.
Европските земји одвојуваат во просек околу 3 отсто од своите средства за дигитализација на проекти за вештачка интелигенција.
Шведска, Холандија, Белгија и Австрија се на дното, посветувајќи помалку од 1 отсто од нивните буџети за RRF за проекти поврзани со вештачката интелигенција.
